美国加州大学柏克莱分校（UC Berkeley）著名数学家暨菲尔兹奖得主博赫兹（Richard Borcherds），因观察到学生普遍利用人工智能（AI）完成作业，决定不再以正确性评分作业，而仅根据是否完成给予学分。博赫兹坦言无法有效区分人类与AI产出内容，并认为传统评分制度已失去意义。此举标志着AI技术冲击高等教育评量标准，引发对未来数学专业及学术诚信的深刻省思。
AI普及影响传统作业评分
《纽约邮报》报道，博赫兹于受访时指出，学生利用AI工具完成作业现象普遍，传统以正确性评分反而鼓励依赖AI，且对诚实学生不公平。他表示，“学生使用AI做作业现已非常普遍。以正确性评分只会让他们更有动力用AI，反而惩罚诚实的学生。”他认为让助教批改AI生成答案既浪费时间也耗费经费，因此改以是否完成作业为评分依据。
美国加州大学柏克莱分校著名数学家暨菲尔兹奖得主博赫兹（Richard Borcherds）。（UC Berkeley）
博赫兹坦言，现阶段已难以分辨学生与AI撰写的作业内容，仅偶尔能从AI特有错误中察觉，但随AI进步，这类错误已极为罕见。他表示：
现在已经没有简单方法能分出人类或AI产出的作品，AI出错的机会也越来越低。
AI进步挑战数学专业前景
博赫兹在接受《Daily Californian》专访时坦言，对数学专业未来感到困惑。他说，“如果AI持续以现在速度进步，几年内人类数学家将无法胜过AI。”他甚至表示，自己也曾询问ChatGPT应否建议学生从事数学，对方同样无法给出答案。
校方回应及制度调整
加州大学柏克莱分校已要求教师于课程大纲明订AI使用规范，并曾评估AI侦测软件如Turnitin及Rumi，惟因准确度不足未全校推行。副教务长里察（Anne Marie Richard）表示，个别教师可自订课堂AI政策。博赫兹则强调，现阶段主要依靠现场考试评分，因线上考试分数明显偏高，反映部分学生利用AI作答，线上评量已无意义。他直言，“如果AI对社会最坏的影响只是让作业难以评分，我会感到很欣慰！”
