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宇树的研发费，竟然远低于乐高
文章来源: 吴怼怼 于
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看宇树科技招股书，有一个数字挺反直觉。
2025年，宇树科技研发费用是1.45亿元人民币。2024年甚至只有7002万元。虽然2025年已经同比翻了一倍，但放到全球大公司里看，这个数字依然小得惊人。
比如乐高。
乐高2025年的研发费用是23亿丹麦克朗。按照人民币大致同一量级的汇率折算，相当于20多亿元人民币，绝对金额大约是宇树的十几倍。2024年乐高研发费用更高，达到24.76亿丹麦克朗，而当年宇树只有7000万元人民币，两边甚至差了三十多倍。
乐高年报对这个口径写得很明确：Other operating expenses基本就是research and development expenses，包括工资、耗材和外部研发成本。
于是就会出现一个特别有意思的画面：
一家正在造人形机器人、四足机器人、具身智能大模型的中国科技明星公司，一年的研发费用，还远远赶不上一家“卖积木”的公司。
当然，这个比较不能简单得出“宇树不重视研发”的结论。
2025年宇树研发费用占营收的比例是8.53%，乐高大约只有2.8%。宇树2023年的研发费用率甚至高达31.39%，2024年也有17.83%。
之所以2025年突然掉到8.53%，是因为收入增长太快了：宇树2025年营收已经达到16.99亿元，而研发费用同比增长107%。
真正值得观察的是另一件事：
宇树可能是目前全球科技产业里，研发效率最夸张的一类公司。
截至2025年9月，宇树整个公司只有480个人，其中研发人员175人。不到200人的研发团队，做出了Go系列机器狗、B系列工业四足机器人、G1、H1等一整套机器人产品。
再把1.45亿元研发费拆开，会发现它甚至有点“寒酸”。
研发人员工资8504万元，直接材料2897万元，云算力和云服务1515万元，折旧摊销778万元。
也就是说，宇树过去建立起来的核心竞争力，并不是一种典型的“大厂式研发”。
没有几千人的研究院，没有一年几十亿元GPU预算，也没有像OpenAI、Anthropic那样疯狂烧钱训练模型。
它更像一家极端工程师文化的公司。
把电机、减速器、控制算法、结构设计、运动控制、供应链和量产能力全部压缩在一个很小的组织里，然后以极高速度做产品迭代。
这也解释了为什么宇树这个案例容易让大众，包括硅谷感到不舒服。
机器人领域的大量基础研究，本来就是全球学术界几十年共同积累的成果。MIT Mini Cheetah等项目的论文、算法和工程经验长期公开，宇树没有从0到1发明了所有机器人技术，其厉害的地方，是把公开知识、中国供应链和自己的工程能力组合起来，迅速做到便宜、可靠、量产。
回溯四足机器人技术史时，可以看到这种从美国科研体系到中国商业化体系的技术扩散。
所以，如果把宇树简单理解成一家“机器人科研公司”，可能也并不准确。玩具公司嘛，也并不是像乐高那样。
它更像是机器人时代的小米。这样理解就通了。
难怪，雷军的顺为资本早年就投资了宇树。
宇树知道哪些东西必须自己做，哪些东西可以买，哪些学术成果可以直接工程化，最后怎么把一台原本100万美元的机器人打到几万美元。
反过来再看乐高，也会发现“玩具公司研发费比机器人公司高”其实没那么荒诞。
2025年乐高收入已经达到835亿丹麦克朗，全球员工超过3.3万人，一年推出868款产品。材料科学、模具、自动化生产、数字产品、游戏、软件、儿童安全、环保材料，都需要持续投入研发。
丹麦人做事还挺认真的。
一个是已经运行了几十年的全球消费品工业体系，一个还是不到500人的机器人创业公司。
人形机器人发展到今天，居然还可以被一家一年只花1.45亿元研发费的公司做到世界第一梯队。
不过，这种状态可能不会持续太久。
宇树招股书里有一个很值得注意的小数字：2024年，它的云算力和云服务费只有123万元；2025年突然增加到了1515万元，一年暴涨十倍以上。原因也写得很直白——公司开始加强“大模型方向”的技术研发。
这可能才是宇树真正的分水岭。
过去十年机器人竞争的核心，是机械、电控、运动控制和供应链，是典型的工程问题。
但未来如果竞争变成VLA模型、世界模型、机器人基础模型、海量真机数据和强化学习，那么它面对的将不再只是波士顿动力，而是特斯拉、Google DeepMind，以及越来越多拥有巨大算力预算的AI公司。
到那个时候，1.45亿元研发费还能不能创造今天这样的奇迹，才是宇树上市之后最值得观察的问题。
真正进入成熟工业竞争以后，研发是一件非常贵的事情。
宇树最不可思议的地方，是它到目前为止，还没有那么贵。
这也是其备受股民诟病的地方。
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