OpenAI与其生成式大语言模型ChatGPT生成之图片。（美联社）
南希的选择绝非孤例，根据IBM企业价值研究院（IBM Institute for Business Value）针对全球2000名执行长进行的最新调查，全球企业内部设立「首席人工智慧官」（CAIO）的比例，短短一年内从26%、一路飙升至76%。这群CEO更预期，当时间到了2030年，公司内近半数的日常营运决策，将在无需人类干预状态下由AI机器人独立完成，这种剧烈转变，也迫使全球企业集体重组高层管理团队。
Companies want chief AI officers. Now executives are paying as much as $28,000 to learn how to become one. https://t.co/QFHavZggLs
— Bloomberg (@business) August 21, 2026
名校争相推出所费不赀的高阶主管证照专班
面对爆发的市场需求，全球顶尖商学院纷纷推出高价专班抢市。美国杜克大学（Duke）商学院就推出，学费2.5万美元的半年期课程；卡内基梅隆大学（CMU）海茨学院的CAIO证照班，学费则需要1万7850美元。
芝加哥大学布斯商学院开设「人工智慧长CAIO」培训课程。（翻摄自官网）
许多大型企业甚至掏腰包资助，现任副总裁与总监级主管报名上课，并要求参与训练的人员，必须将课堂成果和所学知识，落实在公司内部AI专案运用之中。
芝加哥大学计划策略总监科恩（Matt Cohn）指出，许多企业先前急于招聘人才，进入公司主持AI发展计划，并在高层团队与预算中强行挤出空间，但最终往往得不到预期结果。这点正反映AI转型目前遇到的困境：只有高度兴趣与热情，却缺乏能真正产生实质效益的清晰商业模式。
核心不是技术而是沟通
在芝加哥大学的课堂上，教授数据基础架构的讲师拉卡布（Daryush Laqab），过去曾负责摩根大通（JPMorgan Chase）的全公司机器学习平台，也曾在辉达（Nvidia）与Google主导AI产品研发。拉卡布开课第一天，就向所有学员展示一段特斯拉（Tesla）撞上翻覆货车的影片，强调AI系统的失败，本质上就是数据失败。没有良好的数据架构基础，AI一切应用都只是空话或幻想。
不过，产学专家普遍认为，AI长这个职位背后的「技术」比重，其实远比外界想像还低。麻州巴布森学院（Babson College）资管教授戴文波特（Tom Davenport）就提到，身为一名AI长真正的核心竞争力，是在他要成为一个聪明且善于沟通的「商业通才」。毕竟这个位置最关键的技能，是该如何在董事会与工程技术团队之间，妥善进行翻译沟通，建立有效治理架构，并评估AI的投资报酬率（ROI）。
