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孙宇晨设立“诺贝尔奖”,震惊全网

文章来源: 李东阳朋友圈 于 2026-09-23 09:58:34 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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孙宇晨设立“诺贝尔奖”,震惊全网

孙哥又整了个大活

封面 I 新闻媒体

作者I 李东阳

报道 I 李东阳朋友圈

孙宇晨又干了一件很孙宇晨的事,正所谓富贵不还乡,如锦衣夜行,孙哥直接把这套逻辑,搬到了全球语境下。

正所谓老家太小,装不下他的锦衣;币圈太窄,容不下他的牌坊。于是孙哥一拍桌子:没有乡,就创造一个乡;没有奖,就发明一个奖;没有诺贝尔,就自己当诺贝尔。

近日,孙宇晨正式宣布设立The Justin Sun Prize,并且毫不客气地给它定了一个相当大的目标:打造“AI时代的诺贝尔奖”。



第一眼看到这条新闻,还以为孙哥又开始整活了,毕竟在制造大新闻这件事上,孙宇晨很少让互联网失望。

但这个奖还真有些不一样,不评最佳企业家,不奖励区块链项目,也不选什么年度科技人物,只是单纯的悬赏数学题。

第一批问题清单涉及66道数学问题,最高一级奖金100万美元,专业数学家可以来,民间高手可以来,没有名校学历也没关系,甚至你都不一定非得是个人。

因为规则里明确写了:人类可以参加,AI可以参加,人和AI一起干也可以参加。

按照规则,如果成果来自自主AI系统,最终申报和收款仍然需要落到符合要求的自然人、法人或组织身上。

这是“孙宇晨奖”真正有意思的地方,它真正想抢的,不只是诺贝尔奖的名头。

而是一个越来越现实的问题:如果未来大量科学发现,是AI做出来的,我们到底应该怎么奖励它?



这个问题以前听起来像科幻片,但OpenAI最近公布了一项相当炸裂的数学成果:内部AI系统针对三维纳维—斯托克斯方程存在性与光滑性问题给出了解法,同时公布了Lean形式化证明。

这是什么概念?纳维—斯托克斯方程是著名的“千禧年大奖难题”之一,人类研究了近百年。

OpenAI的成果目前仍需要经历学术共同体进一步检验,传统意义上的数学史地位远没有一句AI解决世纪难题那么简单。

但一个变化已经越来越清楚:以前我们担心AI抢文案的工作、抢程序员的工作、抢设计师的工作,现在连数学家的被窝里都钻满了AI。

按照官方规则,这个奖和传统学术奖的玩法完全不同。

诺贝尔奖需要提名、评选,每年发一次;菲尔兹奖四年一次,还有年龄限制。

孙宇晨的思路简单粗暴得多:题就放在这里,谁先解决,谁来拿钱。

想正式进入评奖,需要把成果做成Lean形式化证明,让机器能够检查逻辑是否成立。

没有漫长的论资排辈,也不管你教授还是民科。

某种程度上,这套东西不像诺贝尔奖,更像数学界的赏金猎人。

这种想法到底能不能建立真正的学术权威,现在没人能下结论。

毕竟诺贝尔奖真正值钱的,从来不是那笔奖金。

一百多万美元,对于今天全球最顶尖的科学家、科技公司甚至孙宇晨本人来说,都不是一个夸张到无法拒绝的数字,诺贝尔最值钱的是它背后一百多年积累出来的信用。

孙宇晨显然也知道,所以他这次做了一件以前很少做的事情:把时间拉长了。

以前孙宇晨做事情,非常讲究即时反馈。



456万美元拍巴菲特午餐,新闻当天就炸;624万美元买下那根贴在墙上的香蕉,第二天全世界都知道;买NFT、上太空、各种热点事件,几乎都符合互联网最熟悉的传播逻辑:

钱花出去,马上就要看到声响,但学术奖不是这种生意,十年以后,这个奖到底还在不在,都是问题。

只有当几十年以后,获奖名单里真的出现一批改变数学、AI甚至科学史的人物,“孙宇晨奖”这四个字才可能慢慢长出分量。

所以这一次,他在赌未来,而且他把自己的名字直接押了上去。

孙宇晨自己也没有回避这个问题,他在解释为什么要设奖时提到了诺贝尔、菲尔兹、阿贝尔、图灵。

这些奖有一个共同特点:最后留下来的都是人名。

很多人已经不知道诺贝尔具体做过多少生意,却知道诺贝尔奖;很多普通人不了解图灵完整的人生,但知道计算机领域有一个图灵奖。

名字一旦进入一套长期运行的公共制度,寿命就可能完全不同。

但第一批名单就已经出现了一个很微妙的插曲。奖项方面把最高100万美元奖列给OpenAI团队,用于表彰其纳维—斯托克斯相关成果及形式化证明。

但目前公开信息显示,这笔奖金尚未被OpenAI领取。

这画面甚至有一点黑色幽默:恰恰说明,钱只是学术奖励体系里最容易解决的问题,真正难的是让最顶级的研究者愿意把获得这个奖本身视为一种荣誉。

这一点没有捷径,但换个角度说,孙宇晨至少押中了一个非常值得观察的变化:当AI开始独立提出猜想、寻找证明、验证证明,甚至解决人类几十年没有解决的问题,传统的链条一定会遇到新问题。

AI发现的定理算谁的?如果一个没有大学教职的人,带着AI解决了一道世界级数学难题,他是不是应该和顶级教授站在同一条起跑线上?

孙宇晨奖给出的答案未必就是对的,但它至少非常“2026”。

这套玩法和孙宇晨过去十几年相信的东西,其实意外地统一。

区块链最喜欢说的一句话,不就是:Don't trust, verify,不要相信,去验证。

如今这套逻辑被他从币圈搬进了数学,以前他最擅长追赶互联网的注意力。

这一次,他干脆换了个玩法,自己造一个,希望后人还能继续追的热点。

至于一百年以后,人们看到“孙宇晨奖”四个字,会想到数学、AI和科学突破,还是只会想起2026年那个有钱又敢想的币圈老板——孙宇晨现在给不了答案,只有时间能。

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孙宇晨设立“诺贝尔奖”,震惊全网

李东阳朋友圈 2026-09-23 09:58:34
孙宇晨设立“诺贝尔奖”,震惊全网

孙哥又整了个大活

封面 I 新闻媒体

作者I 李东阳

报道 I 李东阳朋友圈

孙宇晨又干了一件很孙宇晨的事,正所谓富贵不还乡,如锦衣夜行,孙哥直接把这套逻辑,搬到了全球语境下。

正所谓老家太小,装不下他的锦衣;币圈太窄,容不下他的牌坊。于是孙哥一拍桌子:没有乡,就创造一个乡;没有奖,就发明一个奖;没有诺贝尔,就自己当诺贝尔。

近日,孙宇晨正式宣布设立The Justin Sun Prize,并且毫不客气地给它定了一个相当大的目标:打造“AI时代的诺贝尔奖”。



第一眼看到这条新闻,还以为孙哥又开始整活了,毕竟在制造大新闻这件事上,孙宇晨很少让互联网失望。

但这个奖还真有些不一样,不评最佳企业家,不奖励区块链项目,也不选什么年度科技人物,只是单纯的悬赏数学题。

第一批问题清单涉及66道数学问题,最高一级奖金100万美元,专业数学家可以来,民间高手可以来,没有名校学历也没关系,甚至你都不一定非得是个人。

因为规则里明确写了:人类可以参加,AI可以参加,人和AI一起干也可以参加。

按照规则,如果成果来自自主AI系统,最终申报和收款仍然需要落到符合要求的自然人、法人或组织身上。

这是“孙宇晨奖”真正有意思的地方,它真正想抢的,不只是诺贝尔奖的名头。

而是一个越来越现实的问题:如果未来大量科学发现,是AI做出来的,我们到底应该怎么奖励它?



这个问题以前听起来像科幻片,但OpenAI最近公布了一项相当炸裂的数学成果:内部AI系统针对三维纳维—斯托克斯方程存在性与光滑性问题给出了解法,同时公布了Lean形式化证明。

这是什么概念?纳维—斯托克斯方程是著名的“千禧年大奖难题”之一,人类研究了近百年。

OpenAI的成果目前仍需要经历学术共同体进一步检验,传统意义上的数学史地位远没有一句AI解决世纪难题那么简单。

但一个变化已经越来越清楚:以前我们担心AI抢文案的工作、抢程序员的工作、抢设计师的工作,现在连数学家的被窝里都钻满了AI。

按照官方规则,这个奖和传统学术奖的玩法完全不同。

诺贝尔奖需要提名、评选,每年发一次;菲尔兹奖四年一次,还有年龄限制。

孙宇晨的思路简单粗暴得多:题就放在这里,谁先解决,谁来拿钱。

想正式进入评奖,需要把成果做成Lean形式化证明,让机器能够检查逻辑是否成立。

没有漫长的论资排辈,也不管你教授还是民科。

某种程度上,这套东西不像诺贝尔奖,更像数学界的赏金猎人。

这种想法到底能不能建立真正的学术权威,现在没人能下结论。

毕竟诺贝尔奖真正值钱的,从来不是那笔奖金。

一百多万美元,对于今天全球最顶尖的科学家、科技公司甚至孙宇晨本人来说,都不是一个夸张到无法拒绝的数字,诺贝尔最值钱的是它背后一百多年积累出来的信用。

孙宇晨显然也知道,所以他这次做了一件以前很少做的事情:把时间拉长了。

以前孙宇晨做事情,非常讲究即时反馈。



456万美元拍巴菲特午餐,新闻当天就炸;624万美元买下那根贴在墙上的香蕉,第二天全世界都知道;买NFT、上太空、各种热点事件,几乎都符合互联网最熟悉的传播逻辑:

钱花出去,马上就要看到声响,但学术奖不是这种生意,十年以后,这个奖到底还在不在,都是问题。

只有当几十年以后,获奖名单里真的出现一批改变数学、AI甚至科学史的人物,“孙宇晨奖”这四个字才可能慢慢长出分量。

所以这一次,他在赌未来,而且他把自己的名字直接押了上去。

孙宇晨自己也没有回避这个问题,他在解释为什么要设奖时提到了诺贝尔、菲尔兹、阿贝尔、图灵。

这些奖有一个共同特点:最后留下来的都是人名。

很多人已经不知道诺贝尔具体做过多少生意,却知道诺贝尔奖;很多普通人不了解图灵完整的人生,但知道计算机领域有一个图灵奖。

名字一旦进入一套长期运行的公共制度,寿命就可能完全不同。

但第一批名单就已经出现了一个很微妙的插曲。奖项方面把最高100万美元奖列给OpenAI团队,用于表彰其纳维—斯托克斯相关成果及形式化证明。

但目前公开信息显示,这笔奖金尚未被OpenAI领取。

这画面甚至有一点黑色幽默:恰恰说明,钱只是学术奖励体系里最容易解决的问题,真正难的是让最顶级的研究者愿意把获得这个奖本身视为一种荣誉。

这一点没有捷径,但换个角度说,孙宇晨至少押中了一个非常值得观察的变化:当AI开始独立提出猜想、寻找证明、验证证明,甚至解决人类几十年没有解决的问题,传统的链条一定会遇到新问题。

AI发现的定理算谁的?如果一个没有大学教职的人,带着AI解决了一道世界级数学难题,他是不是应该和顶级教授站在同一条起跑线上?

孙宇晨奖给出的答案未必就是对的,但它至少非常“2026”。

这套玩法和孙宇晨过去十几年相信的东西,其实意外地统一。

区块链最喜欢说的一句话,不就是:Don't trust, verify,不要相信,去验证。

如今这套逻辑被他从币圈搬进了数学,以前他最擅长追赶互联网的注意力。

这一次,他干脆换了个玩法,自己造一个,希望后人还能继续追的热点。

至于一百年以后,人们看到“孙宇晨奖”四个字,会想到数学、AI和科学突破,还是只会想起2026年那个有钱又敢想的币圈老板——孙宇晨现在给不了答案,只有时间能。

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