OpenAI首席执行官山姆·奥特曼。图片经由AI生成
“我等这款产品已经等了很多年。这就是我一直想要的与AI共事的方式。”
当地时间9月29日，在OpenAI年度开发者大会DevDay上，萨姆·奥尔特曼用这句话介绍全天候在线智能体Dots。它拥有自己的云端电脑，可以在用户离开后继续处理任务。按照OpenAI的设想，用户交给AI的工作，可以从一次对话延伸为需要持续跟进的项目。
Dots是当天二十余项更新中最受关注的产品之一。
OpenAI还发布了GPT-6.1 Sol和超高速服务Ultrafast，推出每月500美元的Pro 500订阅，并通过ChatGPT Space为团队与AI共同工作提供空间。这场大会的重心，也由此从新模型的能力，延伸到了人们如何实际使用这些能力。
整体看这量大管饱的一系列更新，OpenAI正在尝试让ChatGPT承接更多原本分散在办公软件中的工作。
过去，一份AI生成的内容往往还需要用户复制到其他应用里，再由人推动后续流程。现在，OpenAI希望让智能体留在“项目”中，随着新信息到来继续处理工作，用户只在需要判断和确认时介入。
这样一来，用户可以把更多日常工作交给AI，而开发者围绕这些工作提供应用。模型能力仍然重要，但能否让用户放心地把一项持续性的任务托付给AI，成为当下产品的核心竞争力。
OpenAI DevDay 2026全程视频
01 GPT-6.1 Sol与Ultrafast，为极速溢价
本次DevDay大会中，模型与算力层面的核心升级逻辑，是针对性解决AI智能体规模化落地的两大核心痛点：使用成本与响应速度。
GPT-6.1 Sol：对标旗舰能力，成本降至五分之一
作为本次发布会最重磅的模型更新，GPT-6.1 Sol在智能体自主编程、计算机全域操作、专业场景办公等维度的能力实现显著跃升。OpenAI对其定位为“趋近旗舰级模型能力”，但标准输入、输出Token定价仅为旗舰模型的五分之一左右。
目前，旗舰模型GPT-6 Astra的API价格为输入每百万Token 10美元、输出50美元、缓存输入1美元；而GPT-6.1 Sol则降至2美元、10美元和0.10美元。
OpenAI依然在多项评测数据中充分印证“性价比”。
在软件工程测试DeepSWE v1.1中，GPT-6.1 Sol在能力趋近旗舰模型的同时，任务运行成本仅为后者的五分之一。在GDP.pdf专业文档测试中，Sol的综合表现超越了Opus 5.5，任务成本却不足后者的一半。
而在AutomationBench自动化测试中，中等推理配置下的Sol得分高出Opus 5.5 2.2个百分点，成本仅为后者的三分之一。
这种成本优势在更长流程的任务中表现得更加直观。在OSWorld 2.0离线计算机操作测试中，Sol的单项任务成本不到旗舰模型的一半。
OpenAI还推出了专门用于快速判断与路由的Decisions API（目前处于Limited Preview 阶段）。它依托GPT-6 Luna微调版本的低延迟与极低成本特性，专门在预设的固定选项中进行毫秒级决策（响应延迟可压缩至约150毫秒）。
在智能体复杂的工作流中，许多中间环节并不需要大模型进行深度逻辑推理，仅仅需要在若干固定分支中做出选择。Decisions API 正好填补了这一确定性决策的场景空白，开发者只需传入上下文与选项列表，它便能直接返回对应结果，让智能体在海量高频的调度与分流环节上既跑得更快，又用得更省。
Ultrafast超高速服务与500美元高阶订阅方案
除成本优化外，OpenAI本次重点升级“响应速度”，推出的Ultrafast超高速服务，可将Codex工具的内容生成速度最高提升8倍，峰值可达每秒300个Token；在通用API场景下，响应速度最高可提升6倍，对应服务定价为标准API的6倍。
为承接高频智能体运行与极速响应带来的高额算力消耗，OpenAI 全面重构了付费订阅体系。
一方面，OpenAI推出了每月500美元的Pro 500高阶订阅方案，作为顶级个人订阅服务，算力额度达到了Plus基础版的25倍，并且是唯一搭载 Ultrafast超高速响应服务的订阅套餐。
同时，OpenAI下调了Pro 200的订阅权益：自10月30日起，每月200美元的Pro 200套餐，在Work办公与 Codex开发工具使用额度从原来的20倍Plus额度降至10倍，GPT-6 Pro每周消息调用次数也从200条调整为100条。
这种“极速溢价”与订阅调整的背后，是商业逻辑的重构，当AI介入电脑操作、代码编写以及多工具联动等真实工作场景后，等待时间会直接成为整个工作流中关键的一部分。
02 智能体Dot，全天候“数字员工”
这次发布会上吸睛的一部分，是OpenAI也发了一个智能体，叫dots。
OpenAI将Dot定义为能力全面、全天候在线的原生智能体。
每一个Dot智能体均配备专属云端计算机与独立浏览器，可通过插件生态联动超4000款主流应用。用户可通过ChatGPT桌面端、移动端、网页端随时调度Dot，也可直接在Slack、Microsoft Teams办公平台中启用，多终端无缝衔接。
更核心的升级在于全场景上下文连续记忆：用户可在ChatGPT端下达完整项目任务，后续可直接在Slack端跟进推进，无需重复同步任务背景、重置执行逻辑。
这一形态彻底区别于传统AI，传统AI是被动待命的工具，“用户提问、AI应答”；Dot可以主动在岗，“用户定目标、AI全程后台自主推进”。
在官方现场演示中，Dot可覆盖多行业复杂工作场景，比如可批量处理用户客户反馈、迭代修改程序代码、运行自动化测试、提交代码PR；可在科研场景中，依托新增实验数据自动更新分析报告、优化论文图表；可在销售场景中，根据客户需求变动、市场动态，主动调整销售方案与对接策略。
“Dots是非常能干的始终在线智能体，能够处理你能想到的任何事情，”OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在主题演讲中说。“它们将AI带入一种全新的工作形态，给你更多时间和注意力，让你去做自己关心的事情。”
用户可以从一个主Dot开始，给它命名并自定义。OpenAI表示，最终他们认为Dots团队将能够代表用户协同工作。该公司分享了一系列例子，说明Dots能为开发者、科学家、高管、销售负责人和内容创作者做什么。
“我一直对这对我的生活带来的改变感到惊讶，”奥特曼说。“我觉得我终于找回了一些注意力。我不再像以前那样对手机上瘾。这正是我一直想要的与AI合作的方式。”
在获得用户授权后，Dot可调用本地电脑资源开展工作，核心亮点在新增“主动研究”能力：无用户主动交互时，Dot可在权限范围内，通过只读工具扫描已关联应用，主动梳理待办事项、排查遗漏任务，整理后待用户审批确认，真正实现自主值守、主动履职。
配套升级的还有企业级安全管控体系。用户与企业可通过Custom Rules自定义规则，明确划分AI操作权限：允许执行、需审批后执行、禁止执行三类行为全面可控。同时，OpenAI上线全量行为审计日志（Audit Logs），搭配独立云端隔离沙盒，对智能体的网页浏览、API调用、代码修改、文件操作等全行为留痕记录，规避安全风险。
Dots目前面向符合条件市场的OpenAI Pro和Business Premium用户推出，该公司表示计划很快扩展到更多用户。其企业用户，包括Edu和Healthcare，将在其工作区管理员启用后能够试用dots。
03 Codex、Space、Pages：补齐AI开发与团队协作完整生态
围绕编程场景，OpenAI对Codex进行了全链路的云端化与功能重构。
首先是Codex可复用云端环境（Cloud Environments）的推出，彻底解耦了本地硬件限制。开发者即便关闭电脑，代码编译、程序测试与部署仍可在云端容器中持续运行。
而在终端交互层面，全新的Codex CLI命令行工具迎来了重磅升级：不仅全面支持语音氛围编程（Vibe-Coding），允许开发者直接通过口述对话来启动并引导开发任务；还新增了全新的 /agents 视图，支持将复杂工作并行分配给多个智能体，并实时跟踪多任务推进状态。
此外，CLI还内置了对Git工作树（Worktrees）的支持，优化了提示词编辑与会话恢复机制，搭配重构后的清爽终端界面，大幅提升了长会话下的开发与调试体验。
Codex安全云
此外，针对企业级安全与代码审计，OpenAI推出了全新的Codex Security Cloud（安全云）。该产品直接集成了OpenAI防御性网络安全计划中的 Daybreak Blue专业安全模型，能够对GitHub代码仓库进行自动化扫描与隐患识别，并在闭环中智能生成可直接应用的修复补丁。
在团队协作维度，OpenAI推出ChatGPT Space与Pages，试图彻底重构人与AI的协同工作模式。
其中，ChatGPT Space替代了原有的Library功能，升级为团队专属的文件与文档共享主页，实现了团队内AI资源与知识库的统一归集和便捷调取；而 Pages则是一款专为“人机共创”打造的智能文档编辑器，它不仅支持人类与Dot智能体的双向实时协同编辑，还能实现内容的跨场景关联同步，让文档编写从传统的“单向输出”转变为“实时互动”。
OpenAI还在进一步拓展团队与会议协同的边界。在日常沟通工具中，用户可以直接在Slack和Microsoft Teams等企业软件中 @ChatGPT开启人机协作，且无需为团队中的每个成员单独购买独立的ChatGPT订阅许可，大幅降低了企业引入AI的部署门槛。
在桌面端，全新上线的Meetings会议插件（首发于Mac平台）聚焦于会议场景：在征得全体参会人员同意后，插件可自动录制会议并梳理核心要点；会议纪要生成完毕后，系统会立即自动销毁原始音频文件，在极大提升会议复盘效率的同时，也做到了对隐私安全与合规的全面兼顾。
04 账户开放与企业合规：打通商业生态与落地闭环
为了让AI智能体真正走出实验环境、进入真实生产流程，OpenAI在生态扩展、开发者接口与企业安全合规三个维度上，补上了几块关键拼图。
首先是账户与订阅权益的全面开放。本次更新中，极具平台战略价值的动作是上线了“用ChatGPT登录”（Sign In with ChatGPT）功能。OpenAI允许 Plus与Pro订阅用户在Notion、Vercel、Cognition（Devin）等16款首批合作工具中，直接复用自身的ChatGPT订阅额度，无需重复购置第三方平台会员，并支持用户为每款应用设定weekly额度上限。
表面上看这只是一个登录工具，但从平台竞争维度来看，这意味着OpenAI开始将ChatGPT的账号体系、订阅权益与模型能力对外输出。ChatGPT不再只是一个独立产品，而正在成为第三方软件调用AI能力的统一入口。
其次是开发者接口与托管环境的底层打通。在API层面，Agents API正式原生支持计算机操作能力（Computer Use），开发者可以直接构建能够运行在 OpenAI托管浏览器中、可跨软件调度的自动化智能体。
为了解决企业对数据安全的顾虑，OpenAI与AWS深度合作推出了Bedrock托管智能体服务（AWS Bedrock Managed Agents），允许企业将OpenAI智能体完全部署在自身专属的AWS云环境中，使核心业务数据无需离开企业私有云边界。
最后是商业采购与技术合规的彻底闭环。在商业层面，全新的OpenAI软件市场 解决了企业软件预算分配的痛点。过去，企业向OpenAI承诺的最低消费额度（Commitments）如果用不完就会白白浪费；而现在，企业可以直接用这笔额度来抵扣采购Adobe、Salesforce、CrowdStrike等32家生态合作伙伴软件的费用，实现了算力承诺与第三方软件采购的预算通兑。
在技术合规层面，OpenAI针对大型企业推出了Private Intelligence（私密安全审查）机制与ZDR（零数据留存）标准。前者通过自动化的私密审查节点进行内容安全过滤，避免了人类审核人员对企业敏感数据的触碰；后者则从底层保证模型推理过程中的任何输入与输出均“即用即销”、不作任何持久化存储。
将“算力额度可买生态软件”的商业流转，与“零数据留存、无人工干预”的安全架构相结合，OpenAI实际上为规避企业采购风险与数据泄露隐患提供了双重担保，扫清了大型企业大规模部署AI智能体的最后障壁。
从降本提速的模型底层，到自动化运行的工具生态，再到无缝接入的企业合规，这一系列动作共同构成了OpenAI面向智能体时代的完整基础设施。
模型降价只是OpenAI本次更新的表层变化，行业深层的变革在于：AI的核心定位正在从“被动应答的回答者”，彻底转向“主动履职的执行者”，并正式拥有了专属的数字化工作环境。
全天候在线、全域联动应用、自主操控电脑、独立运行代码、迭代优化任务，且可在企业级安全合规框架内持续处理复杂业务，开始成为核心竞争力。
