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美国消防部门人力荒!逾7成单位全靠志工 急盼AI

文章来源: 中时电子报 于 2026-10-08 14:17:59 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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美国消防体系高度仰赖志愿消防员,却面临人力持续流失的问题。根据2023年资料,在美国联邦紧急事故管理总署(FEMA)登记的消防单位中,超过七成完全由志工组成,纽约州义消人数更在过去20年间减少约三分之一。《华尔街日报》刊登一位第一线义消的投书,称AI虽然无法取代消防员灭火,却可能透过自主无人机、火场侦察及事前应变规划,减轻人力不足带来的压力。

作者柯尔(Myke Cole)担任纽约州义消,曾任职情报及执法机构,也是出版过大量著作的知名作家。今年7月某天凌晨4时接获火警通知后,立即与另外4名义消抵达现场,当时火焰已从屋顶窜出,高达约6米。柯尔指出,消防员抵达火场后,一项重要工作是绕行建筑物360度,确认火势及现场状况。由于报案民众往往处于惊慌状态,提供的资讯可能不完整,例如只注意到房屋正面起火,却不知道另一侧有人受困、正从窗户求救。

然而,当现场只有少数消防员时,指挥官必须在灭火、搜救及火场侦察之间分配人力。柯尔回忆,当时面对猛烈火势,他再次希望现场能有一架具备AI功能的无人机协助。

美国消防体系对义消的依赖程度相当高。根据2023年资料,在FEMA登记的消防单位中,超过70%属于完全由志工组成的消防队。纽约州消防员协会(FASNY)估计,当地义消人数在过去20年间减少约三分之一,而纽约市以外地区,约80%至85%以上的消防单位仰赖志工。柯尔指出,许多义消与他一样已超过50岁,却仍必须负担高强度的体力工作。

柯尔认为,AI及机器人技术虽然被视为取代人类工作的威胁,对人手不足的消防体系而言,却可能协助有限人力完成更多工作。他提出构想:当911接线员收到火警通报后,便由调度人员或AI系统派遣无人机先行抵达现场,绕行建筑物进行360度侦察,将不同角度的影像传回消防队。

如此一来,消防员在穿戴装备、赶赴火场的过程中,就能提前掌握建筑物外观及火势,抵达后也不必立即抽调有限人手进行初步侦察。这项构想与现代战场上的部分技术相似。俄乌战争使用的部分无人机已具备自主感知环境、导航、地图绘制及热影像侦测等能力。

事实上,即使尚未结合AI,无人机也已在消防领域发挥作用。美国科罗拉多泉消防局2023年开始使用无人机进行空中监测,美国林务局则利用无人机在难以抵达的地区执行计划性燃烧作业。

除了火场侦察,AI也可能改善消防单位的事前应变规划。柯尔解释,消防员通常需要亲自走访辖区内的住宅及商业建筑,访问住户、了解建筑使用情况,并绘制相关资讯,以建立火灾发生前的应变计划。这些资料可以在消防车赶往现场时,透过平板电脑提供给消防员参考。

然而,制作这类计划相当耗时,许多消防单位因此难以全面执行,往往只能优先处理辖区内规模较大的住宅及商业设施。他认为,若能整合公开的土地及建筑图资、Google街景,以及住户或企业自愿提供的照片,AI便可能协助建立更完整的建筑物数据库,甚至让相邻消防单位共享事前应变资讯。不过,柯尔也提醒,具备自主侦察能力的民用无人机必须设有适当保障措施,避免相关监控技术遭到执法机关滥用,衍生隐私及公民自由问题。

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美国消防部门人力荒!逾7成单位全靠志工 急盼AI

中时电子报 2026-10-08 14:17:59

美国消防体系高度仰赖志愿消防员,却面临人力持续流失的问题。根据2023年资料,在美国联邦紧急事故管理总署(FEMA)登记的消防单位中,超过七成完全由志工组成,纽约州义消人数更在过去20年间减少约三分之一。《华尔街日报》刊登一位第一线义消的投书,称AI虽然无法取代消防员灭火,却可能透过自主无人机、火场侦察及事前应变规划,减轻人力不足带来的压力。

作者柯尔(Myke Cole)担任纽约州义消,曾任职情报及执法机构,也是出版过大量著作的知名作家。今年7月某天凌晨4时接获火警通知后,立即与另外4名义消抵达现场,当时火焰已从屋顶窜出,高达约6米。柯尔指出,消防员抵达火场后,一项重要工作是绕行建筑物360度,确认火势及现场状况。由于报案民众往往处于惊慌状态,提供的资讯可能不完整,例如只注意到房屋正面起火,却不知道另一侧有人受困、正从窗户求救。

然而,当现场只有少数消防员时,指挥官必须在灭火、搜救及火场侦察之间分配人力。柯尔回忆,当时面对猛烈火势,他再次希望现场能有一架具备AI功能的无人机协助。

美国消防体系对义消的依赖程度相当高。根据2023年资料,在FEMA登记的消防单位中,超过70%属于完全由志工组成的消防队。纽约州消防员协会(FASNY)估计,当地义消人数在过去20年间减少约三分之一,而纽约市以外地区,约80%至85%以上的消防单位仰赖志工。柯尔指出,许多义消与他一样已超过50岁,却仍必须负担高强度的体力工作。

柯尔认为,AI及机器人技术虽然被视为取代人类工作的威胁,对人手不足的消防体系而言,却可能协助有限人力完成更多工作。他提出构想:当911接线员收到火警通报后,便由调度人员或AI系统派遣无人机先行抵达现场,绕行建筑物进行360度侦察,将不同角度的影像传回消防队。

如此一来,消防员在穿戴装备、赶赴火场的过程中,就能提前掌握建筑物外观及火势,抵达后也不必立即抽调有限人手进行初步侦察。这项构想与现代战场上的部分技术相似。俄乌战争使用的部分无人机已具备自主感知环境、导航、地图绘制及热影像侦测等能力。

事实上,即使尚未结合AI,无人机也已在消防领域发挥作用。美国科罗拉多泉消防局2023年开始使用无人机进行空中监测,美国林务局则利用无人机在难以抵达的地区执行计划性燃烧作业。

除了火场侦察,AI也可能改善消防单位的事前应变规划。柯尔解释,消防员通常需要亲自走访辖区内的住宅及商业建筑,访问住户、了解建筑使用情况,并绘制相关资讯,以建立火灾发生前的应变计划。这些资料可以在消防车赶往现场时,透过平板电脑提供给消防员参考。

然而,制作这类计划相当耗时,许多消防单位因此难以全面执行,往往只能优先处理辖区内规模较大的住宅及商业设施。他认为,若能整合公开的土地及建筑图资、Google街景,以及住户或企业自愿提供的照片,AI便可能协助建立更完整的建筑物数据库,甚至让相邻消防单位共享事前应变资讯。不过,柯尔也提醒,具备自主侦察能力的民用无人机必须设有适当保障措施,避免相关监控技术遭到执法机关滥用,衍生隐私及公民自由问题。

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