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BBC:Google军事人工智能合约引发辞职潮

文章来源: BBC中文 于 2026-10-22 03:36:16 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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BBC:Google军事人工智能合约引发辞职潮

索菲亚·利古里(Sofia Liguori)从Google辞职,称该公司推动将更多人工智能技术用于军事用途,令她对在那里工作感到“羞愧”。

谷歌(Google)将其人工智能(artificial intelligence, AI;人工智慧)技术部署于军事用途后,正面临部分员工的反弹。

BBC采访了多名科技从业人员,他们或是最近已从Google旗下人工智能公司Google DeepMind辞职,或正准备离职,原因是对这家科技企业的军事合约感到忧虑。

常驻伦敦的研究工程师索菲亚·利古里(Sofia Liguori)是其中之一。她于本周从Google DeepMind辞职,并独家向BBC谈及她的忧虑,尽管她的合约限制她这样做。

利古里以个人身分发言:“意识到我的公司愈来愈积极推动在军事行动中使用人工智能系统,令我对在Google工作感到羞愧。”

Google一名发言人回应BBC时表示:“我们与全球各地的公共部门机构合作,并遵循一致的程序审查及签订这些合约,包括遵守我们的可接受使用政策和人工智能原则。”

“我们亦设有专门渠道,让员工能安全地提出任何忧虑,涵盖商业操守以至不当行为等问题,而我们亦制订了严格的工作场所政策,以防止任何形式的报复行为。”

Google是今年稍早与美国军方签署合约的多家科技公司之一,以便在机密军事环境中部署人工智能技术。美国国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)已将人工智能整合至武装部队列为重点优先事项,并表示特朗普政府将成为一支“以人工智能为先的作战力量”。



美国国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)于1月表示,美国“将成为一支‘以人工智能为先’的作战力量”。

但人工智能技术正迅速演进,批评者质疑,在未经更多测试、缺乏更强保障措施及人类监督的情况下,其可靠性是否足以应用于战争。

在公司工作三年后,利古里表示,她因Google日益加深与美国和以色列军方的合作而决定辞职。“我不同意这个方向,而这亦令我失去对公司能够忠于其所宣称道德价值的信心。”她说。

根据Google的《人工智能原则》,这些价值包括在实施人工智能时纳入“人类监督”,并使技术符合“国际法和人权”。但BBC采访的现任及前员工,以及相关专家表示,他们忧虑关键时刻的人类监督程度是否足够。

这些科技从业人员表示,他们尤其担心今年签署的人工智能军事协议,因为这些协议大幅扩大了五角大楼(The Pentagon)可使用相关技术的范围。

人工智能研究员安德烈亚斯·基尔施(Andreas Kirsch)本月稍早亦因相关忧虑从Google DeepMind辞职。

基尔施向BBC表示,他认为“Google的治理和监督机制不足,或缺乏足够意义,无法在军事及机密环境中安全且负责任地部署人工智能”,也不足以“在未来安全地开发人工超级智能”。

他补充说:“Google似乎无权控制或否决五角大楼如何使用其人工智能,而且似乎也无法充分掌握其部署方式。”



前Google员工基尔施认为,现有人工智能模型还不够“稳健”,不足以用于军事用途。

过去数年,美国军方已部署多项由人工智能驱动的技术,以提升其作战能力。

其中最著名的例子是Maven 智能系统(Maven Smart System),这是五角大楼用于整理情报和数据的主要软件平台。

该系统由美国国防公司帕兰提尔(Palantir)开发,利用人工智能协助人员选择及识别打击目标。帕兰提尔已将多家领先人工智能公司的技术整合至Maven系统,而这使部分流程得以大幅加快。

曾任Project Maven主管的退役中将杰克·沙纳汉(Lt Gen (Ret) Jack Shanahan)表示,现时的“理念”似乎是:“尽可能快地部署(人工智能技术),并尽可能广泛地使用,即使可能因此牺牲测试与评估所需的严谨性和纪律。”

然而,五角大楼一直坚称采用人工智能技术对赢得战争至关重要。美国国防部副部长埃米尔·迈克尔(Emil Michael)今年稍早在一份声明中表示:“速度决定了人工智能时代的胜利。”

Google与五角大楼于今年稍早签署的合约,允许其人工智能技术用于机密军事项目。协议指出,Google的人工智能模型可用于“任何合法的政府用途”,而且“在没有适当人类监督和控制的情况下,不应用于国内大规模监控或自主武器(包括目标选择)”。



Google的《人工智能原则》包括在实施人工智能时纳入“人类监督”,并使其符合“国际法和人权”。

OpenAI、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)、SpaceX、甲骨文(Oracle)、辉达(Nvidia;英伟达)以及初创公司 Reflection 亦签署了类似协议,允许人工智能技术部署于运输、规划和战场行动等各种军事场景。

随着技术迅速发展,人们对人工智能用于战场的忧虑亦日益增加。

曾任OpenAI地缘政治团队主管的莎拉·肖克(Sarah Shoker)表示:“人工智能运作速度远快于人类,因此会压缩操作员作出决策的时间,而在高压环境下这尤其危险。”

“当有数百个目标由人工智能选出,而可供决策的时间又很短时,人类操作员几乎不可能真正审查人工智能输出结果中是否存在错误。”

Google员工向BBC表示,由于雇佣合约禁止他们公开批评公司,因此员工害怕就人工智能安全及其战争用途发声。

索菲亚·利古里向BBC表示:“原则上,我终其一生都不被允许批评Google。”但她决定这样做,“因为我认为让外界知道这些事情很重要,而且我也认为陈述事实并不等于批评”。

利古里补充说,在Google,“人们害怕遭到报复,害怕影响自己的职业生涯。你会觉得自己正被监视,无法发声。”

一名现任Google DeepMind员工因担心遭到报复而拒绝具名。他向BBC表示:“很多因认同(公司)原始使命而加入的积极员工可能会离开,但同时也有源源不绝的职场新人可以填补这些职位。这可能是一场世代交替。”

另一名同样希望匿名的Google DeepMind员工向BBC表示:“很多对此事(Google DeepMind如何改变其伦理立场)感受强烈的人已经离开公司。”

该员工说:“有些人仍在抗争,另一些人则想着:‘这是一家大公司。你真的期望能改变什么吗?’”

Google与以色列的协议亦引发争议。2024年,公司因与亚马逊签署一项价值12亿美元(9.6亿英镑)、名为“雨云计划”(Project Nimbus)的合作合约而受到员工批评。该项目为以色列政府和军方提供人工智能技术及云端运算基础设施。当时Google表示,Project Nimbus“并非用于与武器或情报部门相关的高度敏感、机密或军事工作负载”。

此外,以色列在战争中的人工智能能力亦成为讨论焦点,原因是近期纪录片《附带伤亡》(Naza;《杀戮代号︰NAZA》)探讨了人工智能驱动目标选定系统在轰炸加沙地带中的角色,并指出其造成大量平民伤亡。以色列一名政府部长表示,影片中的说法失实且具有误导性。

前Google员工安德烈亚斯·基尔施认为,人工智能军事技术尚未准备好投入战场。他表示:“现有人工智能模型仍不够稳健,而且我认为它们也未曾针对这类任务接受训练。”

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BBC:Google军事人工智能合约引发辞职潮

BBC中文 2026-10-22 03:36:16
BBC:Google军事人工智能合约引发辞职潮

索菲亚·利古里(Sofia Liguori)从Google辞职,称该公司推动将更多人工智能技术用于军事用途,令她对在那里工作感到“羞愧”。

谷歌(Google)将其人工智能(artificial intelligence, AI;人工智慧)技术部署于军事用途后,正面临部分员工的反弹。

BBC采访了多名科技从业人员,他们或是最近已从Google旗下人工智能公司Google DeepMind辞职,或正准备离职,原因是对这家科技企业的军事合约感到忧虑。

常驻伦敦的研究工程师索菲亚·利古里(Sofia Liguori)是其中之一。她于本周从Google DeepMind辞职,并独家向BBC谈及她的忧虑,尽管她的合约限制她这样做。

利古里以个人身分发言:“意识到我的公司愈来愈积极推动在军事行动中使用人工智能系统,令我对在Google工作感到羞愧。”

Google一名发言人回应BBC时表示:“我们与全球各地的公共部门机构合作,并遵循一致的程序审查及签订这些合约,包括遵守我们的可接受使用政策和人工智能原则。”

“我们亦设有专门渠道,让员工能安全地提出任何忧虑,涵盖商业操守以至不当行为等问题,而我们亦制订了严格的工作场所政策,以防止任何形式的报复行为。”

Google是今年稍早与美国军方签署合约的多家科技公司之一,以便在机密军事环境中部署人工智能技术。美国国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)已将人工智能整合至武装部队列为重点优先事项,并表示特朗普政府将成为一支“以人工智能为先的作战力量”。



美国国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)于1月表示,美国“将成为一支‘以人工智能为先’的作战力量”。

但人工智能技术正迅速演进,批评者质疑,在未经更多测试、缺乏更强保障措施及人类监督的情况下,其可靠性是否足以应用于战争。

在公司工作三年后,利古里表示,她因Google日益加深与美国和以色列军方的合作而决定辞职。“我不同意这个方向,而这亦令我失去对公司能够忠于其所宣称道德价值的信心。”她说。

根据Google的《人工智能原则》,这些价值包括在实施人工智能时纳入“人类监督”,并使技术符合“国际法和人权”。但BBC采访的现任及前员工,以及相关专家表示,他们忧虑关键时刻的人类监督程度是否足够。

这些科技从业人员表示,他们尤其担心今年签署的人工智能军事协议,因为这些协议大幅扩大了五角大楼(The Pentagon)可使用相关技术的范围。

人工智能研究员安德烈亚斯·基尔施(Andreas Kirsch)本月稍早亦因相关忧虑从Google DeepMind辞职。

基尔施向BBC表示,他认为“Google的治理和监督机制不足,或缺乏足够意义,无法在军事及机密环境中安全且负责任地部署人工智能”,也不足以“在未来安全地开发人工超级智能”。

他补充说:“Google似乎无权控制或否决五角大楼如何使用其人工智能,而且似乎也无法充分掌握其部署方式。”



前Google员工基尔施认为,现有人工智能模型还不够“稳健”,不足以用于军事用途。

过去数年,美国军方已部署多项由人工智能驱动的技术,以提升其作战能力。

其中最著名的例子是Maven 智能系统(Maven Smart System),这是五角大楼用于整理情报和数据的主要软件平台。

该系统由美国国防公司帕兰提尔(Palantir)开发,利用人工智能协助人员选择及识别打击目标。帕兰提尔已将多家领先人工智能公司的技术整合至Maven系统,而这使部分流程得以大幅加快。

曾任Project Maven主管的退役中将杰克·沙纳汉(Lt Gen (Ret) Jack Shanahan)表示,现时的“理念”似乎是:“尽可能快地部署(人工智能技术),并尽可能广泛地使用,即使可能因此牺牲测试与评估所需的严谨性和纪律。”

然而,五角大楼一直坚称采用人工智能技术对赢得战争至关重要。美国国防部副部长埃米尔·迈克尔(Emil Michael)今年稍早在一份声明中表示:“速度决定了人工智能时代的胜利。”

Google与五角大楼于今年稍早签署的合约,允许其人工智能技术用于机密军事项目。协议指出,Google的人工智能模型可用于“任何合法的政府用途”,而且“在没有适当人类监督和控制的情况下,不应用于国内大规模监控或自主武器(包括目标选择)”。



Google的《人工智能原则》包括在实施人工智能时纳入“人类监督”,并使其符合“国际法和人权”。

OpenAI、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)、SpaceX、甲骨文(Oracle)、辉达(Nvidia;英伟达)以及初创公司 Reflection 亦签署了类似协议,允许人工智能技术部署于运输、规划和战场行动等各种军事场景。

随着技术迅速发展,人们对人工智能用于战场的忧虑亦日益增加。

曾任OpenAI地缘政治团队主管的莎拉·肖克(Sarah Shoker)表示:“人工智能运作速度远快于人类,因此会压缩操作员作出决策的时间,而在高压环境下这尤其危险。”

“当有数百个目标由人工智能选出,而可供决策的时间又很短时,人类操作员几乎不可能真正审查人工智能输出结果中是否存在错误。”

Google员工向BBC表示,由于雇佣合约禁止他们公开批评公司,因此员工害怕就人工智能安全及其战争用途发声。

索菲亚·利古里向BBC表示:“原则上,我终其一生都不被允许批评Google。”但她决定这样做,“因为我认为让外界知道这些事情很重要,而且我也认为陈述事实并不等于批评”。

利古里补充说,在Google,“人们害怕遭到报复,害怕影响自己的职业生涯。你会觉得自己正被监视,无法发声。”

一名现任Google DeepMind员工因担心遭到报复而拒绝具名。他向BBC表示:“很多因认同(公司)原始使命而加入的积极员工可能会离开,但同时也有源源不绝的职场新人可以填补这些职位。这可能是一场世代交替。”

另一名同样希望匿名的Google DeepMind员工向BBC表示:“很多对此事(Google DeepMind如何改变其伦理立场)感受强烈的人已经离开公司。”

该员工说:“有些人仍在抗争,另一些人则想着:‘这是一家大公司。你真的期望能改变什么吗?’”

Google与以色列的协议亦引发争议。2024年,公司因与亚马逊签署一项价值12亿美元(9.6亿英镑)、名为“雨云计划”(Project Nimbus)的合作合约而受到员工批评。该项目为以色列政府和军方提供人工智能技术及云端运算基础设施。当时Google表示,Project Nimbus“并非用于与武器或情报部门相关的高度敏感、机密或军事工作负载”。

此外,以色列在战争中的人工智能能力亦成为讨论焦点,原因是近期纪录片《附带伤亡》(Naza;《杀戮代号︰NAZA》)探讨了人工智能驱动目标选定系统在轰炸加沙地带中的角色,并指出其造成大量平民伤亡。以色列一名政府部长表示,影片中的说法失实且具有误导性。

前Google员工安德烈亚斯·基尔施认为,人工智能军事技术尚未准备好投入战场。他表示:“现有人工智能模型仍不够稳健,而且我认为它们也未曾针对这类任务接受训练。”

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