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世界首富也扛不住了:马斯克借$400亿 只为抢GPU

文章来源: 深网 于 2026-10-26 13:31:25 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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世界首富也扛不住了:马斯克借$400亿 只为抢GPU

图源:视觉中国

作者丨雅萱

编辑丨叶锦言

出品丨深网·腾讯新闻小满工作室

2026年以来,谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文等这些全球AI巨头轮番发债“回血”, 算力军备竞赛的账单越堆越高。现在,这股风终于吹到了世界首富埃隆·马斯克身上。

美东时间10月25日,SpaceX的 CEO埃隆·马斯克在X平台发帖称,SpaceX已完成400亿美元债务融资,资金将用于采购GPU。

马斯克同时预判,在过去几周,债务市场几乎完全切断了资金渠道,任何没有AI数据中心以外独立大额收入的公司,几乎拿不到融资。这意味着200多个新云服务商将面临“大鱼吃小鱼”般的死亡和整合。有些会撑过去,但不会太多。

在《福布斯》2026年9月实时榜单里,马斯克凭借旗下核心资产(尤其是SpaceX上市后带来的巨额估值红利),以9294亿美元的财富稳居世界首富宝座。

一个耐人寻味的问题随之浮现:SpaceX为何要在这个时候借债400亿美元?这家刚刚在2026年第三季度实现单季盈利的公司,到底缺不缺钱?

AI赚钱的速度远赶不上烧钱的速度

要解开“SpaceX是否缺钱”的谜团,先看 SpaceX刚刚披露的2026年第三季度财报。

这个季度,SpaceX三季度营收145.8亿美元,同比增长161%;净利润44.04亿美元,首次单季盈利。

SpaceX的收入来源于SI(Super Intelligence,原人工智能业务板块)、Connectivity和Space这三块业务。其中,SI业务在第三季度收入达到75.6亿美元,同比增长830%,占总营收比重约52%,首次超过连接业务(Connectivity)成为公司最大收入来源。

SI业务之所以能实现830%的同比增长,主要驱动力来自云算力租赁、Grok模型及Grok Bot应用扩张,以及8月完成收购的AI编程工具Cursor并表贡献。这也部分解释了,SpaceX为何要借债400亿美元采购GPU。

从财务角度看,净利润是账面利润,算的是“赚了多少”,但里面可能包含没收上来的欠条和没花出去的折旧;而自由现金流才是公司真正揣进兜里、可以自由支配的真金白银。

财报显示,前三季度,SpaceX经营活动现金流为130.97亿美元,资本开支达480.69亿美元。

单看第三季度,在SpaceX约195.93亿美元的资本开支里,有164.44亿砸进了SI业务,占该季度总体资本开支的84%,这笔钱是当季SI营收的2.18倍。

粗略的计算,马斯克的SI业务每从市场赚回1美元,就要往GPU和数据中心里再投至少2.18美元,赚钱的速度远赶不上烧钱的速度。

这不仅是SpaceX一家公司面临的问题,更是当下全球头部AI企业共同面临的困局:营收增速再快,也难以跑赢算力基建的资本消耗速度。

换句话说,账面利润追不上资本开支的扩张节奏,若不借助债务融资,这些AI巨头在英伟达的GPU产能分配中恐怕连前列都排不上。

算力军备赛的尽头是“举债”

放眼整个AI科技圈,向外部资本“借钱”来打赢这场算力军备赛已经成了科技巨头的通用剧本。

公开资料显示,今年2月,谷歌母公司Alphabet发行多币种债券募资约320亿美元;截至今年7月,亚马逊年内债券融资累计将近900亿美元;Meta也于2026年4月发行了250亿美元投资级债。

一般而言,企业向外筹措AI基建资金主要有三种方式,发债、配售新股卖给机构、动用账上存款。

在这三种方式里,发债往往是科技巨头的第一选择,逻辑也很直白。

配售新股卖给机构,钱是不用还,但代价是稀释现有股东、甚至是大股东的控制权,股价还容易被砸下来。

动用公司账上存款比较省事,可一旦把现金储备掏去盖数据中心,公司抗风险的“缓冲垫”就容易被摊薄。后续如果遇到供应链延误、利率波动、模型收入不及预期,手里没“子弹”会陷入被动。

发债,不换股权、不掏现金,只要信用评级够硬,就能从市场锁住一笔长期资金。

此外,债券利息在符合税法规定的情况下,还能在税前抵扣,有“税盾”效应,实际资金成本比票面利率更低;长期债又能匹配数据中心十年以上的回收周期,不用拿短期经营现金流硬扛GPU账单。

这也是为什么谷歌、亚马逊、Meta等宁可背利息也要发债,AI基建是重资产长跑,发债是把“未来的钱”提前拿来排产线。

不过,随着科技巨头借债规模不断膨胀,美债长期利率持续飙升(近期30年期美债收益率一度突破5.3%),"便宜债"的窗口正在快速收窄。

这也部分解释了SpaceX为何选择此刻一次性锁定400亿美元债务。趁投资级信用尚在、长端利率尚未彻底脱缰,先将GPU采购款落袋为安。

再晚半年,同等规模的融资,利息成本或许截然不同。

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世界首富也扛不住了:马斯克借$400亿 只为抢GPU

深网 2026-10-26 13:31:25
世界首富也扛不住了:马斯克借$400亿 只为抢GPU

图源:视觉中国

作者丨雅萱

编辑丨叶锦言

出品丨深网·腾讯新闻小满工作室

2026年以来,谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文等这些全球AI巨头轮番发债“回血”, 算力军备竞赛的账单越堆越高。现在,这股风终于吹到了世界首富埃隆·马斯克身上。

美东时间10月25日,SpaceX的 CEO埃隆·马斯克在X平台发帖称,SpaceX已完成400亿美元债务融资,资金将用于采购GPU。

马斯克同时预判,在过去几周,债务市场几乎完全切断了资金渠道,任何没有AI数据中心以外独立大额收入的公司,几乎拿不到融资。这意味着200多个新云服务商将面临“大鱼吃小鱼”般的死亡和整合。有些会撑过去,但不会太多。

在《福布斯》2026年9月实时榜单里,马斯克凭借旗下核心资产(尤其是SpaceX上市后带来的巨额估值红利),以9294亿美元的财富稳居世界首富宝座。

一个耐人寻味的问题随之浮现:SpaceX为何要在这个时候借债400亿美元?这家刚刚在2026年第三季度实现单季盈利的公司,到底缺不缺钱?

AI赚钱的速度远赶不上烧钱的速度

要解开“SpaceX是否缺钱”的谜团,先看 SpaceX刚刚披露的2026年第三季度财报。

这个季度,SpaceX三季度营收145.8亿美元,同比增长161%;净利润44.04亿美元,首次单季盈利。

SpaceX的收入来源于SI(Super Intelligence,原人工智能业务板块)、Connectivity和Space这三块业务。其中,SI业务在第三季度收入达到75.6亿美元,同比增长830%,占总营收比重约52%,首次超过连接业务(Connectivity)成为公司最大收入来源。

SI业务之所以能实现830%的同比增长,主要驱动力来自云算力租赁、Grok模型及Grok Bot应用扩张,以及8月完成收购的AI编程工具Cursor并表贡献。这也部分解释了,SpaceX为何要借债400亿美元采购GPU。

从财务角度看,净利润是账面利润,算的是“赚了多少”,但里面可能包含没收上来的欠条和没花出去的折旧;而自由现金流才是公司真正揣进兜里、可以自由支配的真金白银。

财报显示,前三季度,SpaceX经营活动现金流为130.97亿美元,资本开支达480.69亿美元。

单看第三季度,在SpaceX约195.93亿美元的资本开支里,有164.44亿砸进了SI业务,占该季度总体资本开支的84%,这笔钱是当季SI营收的2.18倍。

粗略的计算,马斯克的SI业务每从市场赚回1美元,就要往GPU和数据中心里再投至少2.18美元,赚钱的速度远赶不上烧钱的速度。

这不仅是SpaceX一家公司面临的问题,更是当下全球头部AI企业共同面临的困局:营收增速再快,也难以跑赢算力基建的资本消耗速度。

换句话说,账面利润追不上资本开支的扩张节奏,若不借助债务融资,这些AI巨头在英伟达的GPU产能分配中恐怕连前列都排不上。

算力军备赛的尽头是“举债”

放眼整个AI科技圈,向外部资本“借钱”来打赢这场算力军备赛已经成了科技巨头的通用剧本。

公开资料显示,今年2月,谷歌母公司Alphabet发行多币种债券募资约320亿美元;截至今年7月,亚马逊年内债券融资累计将近900亿美元;Meta也于2026年4月发行了250亿美元投资级债。

一般而言,企业向外筹措AI基建资金主要有三种方式,发债、配售新股卖给机构、动用账上存款。

在这三种方式里,发债往往是科技巨头的第一选择,逻辑也很直白。

配售新股卖给机构,钱是不用还,但代价是稀释现有股东、甚至是大股东的控制权,股价还容易被砸下来。

动用公司账上存款比较省事,可一旦把现金储备掏去盖数据中心,公司抗风险的“缓冲垫”就容易被摊薄。后续如果遇到供应链延误、利率波动、模型收入不及预期,手里没“子弹”会陷入被动。

发债,不换股权、不掏现金,只要信用评级够硬,就能从市场锁住一笔长期资金。

此外,债券利息在符合税法规定的情况下,还能在税前抵扣,有“税盾”效应,实际资金成本比票面利率更低;长期债又能匹配数据中心十年以上的回收周期,不用拿短期经营现金流硬扛GPU账单。

这也是为什么谷歌、亚马逊、Meta等宁可背利息也要发债,AI基建是重资产长跑,发债是把“未来的钱”提前拿来排产线。

不过,随着科技巨头借债规模不断膨胀,美债长期利率持续飙升(近期30年期美债收益率一度突破5.3%),"便宜债"的窗口正在快速收窄。

这也部分解释了SpaceX为何选择此刻一次性锁定400亿美元债务。趁投资级信用尚在、长端利率尚未彻底脱缰,先将GPU采购款落袋为安。

再晚半年,同等规模的融资,利息成本或许截然不同。

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