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参保人数裁减2000人,老干妈怎么了?

文章来源: 中国新闻周刊 于 2026-10-27 19:50:45 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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10月26日,“老干妈AI裁员传闻引争议”再度登上微博热搜,网传“老干妈昌明基地AI质检上线后,拣椒工序从600余人精简至48人”,引发广泛讨论。就在十几天前,这家国民级辣酱品牌,同样因为AI话题引发关注,“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”广为传播。

据媒体核实,老干妈官方热线工作人员回应称,“相关AI裁员传闻为不实信息,公司从未发布此类信息,请消费者理性看待”。《中国新闻周刊》记者多次拨打老干妈官方网站公开的电话,但始终未能接通。

老干妈此番舆论风波,信息源头指向2026年9月24日贵州省质量发展大会。《贵州日报》的一篇报道称,老干妈常务副总、首席质量官李鑫在会上披露,通过四年的质量巩固与体系优化,2025年老干妈营收达54亿元,创历史最高峰值;昌明基地AI视觉质检系统全面上线后,产品不良率大幅下降。

但《中国商报》10月14日微信公众号的一篇综合文章称:“此前整条流水线上有超过600名拣椒工人,系统上线后仅保留48人负责最后一道经验把关。”当时这组信息并未引发大范围关注,直至10月中旬,经短视频平台上多家自媒体截取、演绎,并以“600变48”的对比图放大传播,话题才迅速出圈。

相较于“AI增效”的故事,“AI裁员”更容易挑动舆论的敏感神经。10月26日,老干妈人力资源部门工作人员回应媒体称,网传“600人裁至48人”内容为假消息。AI质检技术确实已在生产基地上线应用,但企业从未有过对应规模的人员调整安排。

截至记者发稿,老干妈未公开披露人员安置、分流、转岗的任何细节。天眼查数据显示,贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司的参保人数从2022年的2912人降至2025年的740人,三年减少2172人,降幅约74.6%。但该数字涵盖全公司口径,不能直接等同于拣椒岗位的变化。

参保人数裁减2000人,老干妈怎么了?



老干妈的热搜风波并不是孤例,2026年10月微博科技榜上还密集出现了多个与AI社会影响相关的热搜,如“AI裁员越来越普遍了”“AI让学历不值钱”“每个软件都搞AI太烦了”“AI短剧公司几乎不需要基础岗”等,折射出公众对“AI替代”的焦虑情绪加剧蔓延。

白领人群最先遭受到“AI替代”的冲击,文案、客服、翻译、设计、基础编程等从模板开始的岗位,正在被AI系统性接管。

智联招聘2026年一季度数据显示,编辑/编校岗位招聘需求同比下降29%,客户服务岗位下降23%,视觉交互岗位下降21%。国际劳工组织2026年5月的报告同样指出,常规写作、翻译以及入门级软件和网页开发的岗位需求出现了显著下降。

一项基于约163万条智联招聘在线招聘文本构建的AI-LLM职业暴露度指数显示,白领岗位更多集中于高AI暴露风险职业,且职业暴露风险越高,用人单位对初级岗位求职者的进入门槛提升越明显。

制造业的“AI替代”则以另一种节奏发生。相较于白领岗位“招聘入口收窄”式缓慢侵蚀,劳动密集型的制造业往往以产线改造和岗位撤并的形式集中发生。

老干妈拣椒产线的AI化改造,正是发生在劳动密集型岗位。过去靠肉眼分拣坏果和杂质,长时间作业容易视觉疲劳,存在漏检风险;AI视觉质检系统全面上线后,依靠高速工业相机,每0.3秒扫描传送带上的辣椒,自动识别瑕疵果并通过气流剔除,将关键工序不良率降到0.02%。过去的拣椒工大多是本地四五十岁的女工,学历不高,技能锁定在单一工序上;而设备操作工、制程品控员在老干妈2026年的招聘公告中要求机电一体化、食品工程等专业背景。

《中国工业报》今年5月的一篇分析指出,在焊接、喷涂、装配等生产环节,工业机械臂凭借±0.02毫米的操作精度和24小时不间断作业能力,使相关岗位替代率超过80%;AI视觉检测系统以99.5%的缺陷识别准确率,大幅压缩人工质检岗位。

“迄今从宏观数据上还看不到人工智能造成明显就业冲击的迹象,但微观端已出现端倪。”10月21日,中国社会科学院学部委员、中国金融四十人论坛学术委员会主席蔡昉在2026外滩年会上做出判断。

蔡昉指出,此次AI冲击与历史上两次技术革命的关键不同,前两次最终创造了大量新岗位,而AI从相对高端的岗位开始替代,被替代者“只能向下流动,没有同等质量的岗位可承接”。他呼吁将应对AI结构性就业矛盾纳入“投资于人”的整体战略,不能寄望于技术自我修正,需要政府干预和制度建设。

10月23日,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》(国办发〔2026〕29号),在“减缓人工智能应用就业替代影响”部分明确提出:稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,尽可能减少对从业人员的冲击。鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持。

这是首次将AI“失业缓冲期”写进正式文件,但距离制度落地仍隔着重重关口。

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参保人数裁减2000人,老干妈怎么了?

中国新闻周刊 2026-10-27 19:50:45

10月26日,“老干妈AI裁员传闻引争议”再度登上微博热搜,网传“老干妈昌明基地AI质检上线后,拣椒工序从600余人精简至48人”,引发广泛讨论。就在十几天前,这家国民级辣酱品牌,同样因为AI话题引发关注,“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”广为传播。

据媒体核实,老干妈官方热线工作人员回应称,“相关AI裁员传闻为不实信息,公司从未发布此类信息,请消费者理性看待”。《中国新闻周刊》记者多次拨打老干妈官方网站公开的电话,但始终未能接通。

老干妈此番舆论风波,信息源头指向2026年9月24日贵州省质量发展大会。《贵州日报》的一篇报道称,老干妈常务副总、首席质量官李鑫在会上披露,通过四年的质量巩固与体系优化,2025年老干妈营收达54亿元,创历史最高峰值;昌明基地AI视觉质检系统全面上线后,产品不良率大幅下降。

但《中国商报》10月14日微信公众号的一篇综合文章称:“此前整条流水线上有超过600名拣椒工人,系统上线后仅保留48人负责最后一道经验把关。”当时这组信息并未引发大范围关注,直至10月中旬,经短视频平台上多家自媒体截取、演绎,并以“600变48”的对比图放大传播,话题才迅速出圈。

相较于“AI增效”的故事,“AI裁员”更容易挑动舆论的敏感神经。10月26日,老干妈人力资源部门工作人员回应媒体称,网传“600人裁至48人”内容为假消息。AI质检技术确实已在生产基地上线应用,但企业从未有过对应规模的人员调整安排。

截至记者发稿,老干妈未公开披露人员安置、分流、转岗的任何细节。天眼查数据显示,贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司的参保人数从2022年的2912人降至2025年的740人,三年减少2172人,降幅约74.6%。但该数字涵盖全公司口径,不能直接等同于拣椒岗位的变化。

参保人数裁减2000人,老干妈怎么了?



老干妈的热搜风波并不是孤例,2026年10月微博科技榜上还密集出现了多个与AI社会影响相关的热搜,如“AI裁员越来越普遍了”“AI让学历不值钱”“每个软件都搞AI太烦了”“AI短剧公司几乎不需要基础岗”等,折射出公众对“AI替代”的焦虑情绪加剧蔓延。

白领人群最先遭受到“AI替代”的冲击,文案、客服、翻译、设计、基础编程等从模板开始的岗位,正在被AI系统性接管。

智联招聘2026年一季度数据显示,编辑/编校岗位招聘需求同比下降29%,客户服务岗位下降23%,视觉交互岗位下降21%。国际劳工组织2026年5月的报告同样指出,常规写作、翻译以及入门级软件和网页开发的岗位需求出现了显著下降。

一项基于约163万条智联招聘在线招聘文本构建的AI-LLM职业暴露度指数显示,白领岗位更多集中于高AI暴露风险职业,且职业暴露风险越高,用人单位对初级岗位求职者的进入门槛提升越明显。

制造业的“AI替代”则以另一种节奏发生。相较于白领岗位“招聘入口收窄”式缓慢侵蚀,劳动密集型的制造业往往以产线改造和岗位撤并的形式集中发生。

老干妈拣椒产线的AI化改造,正是发生在劳动密集型岗位。过去靠肉眼分拣坏果和杂质,长时间作业容易视觉疲劳,存在漏检风险;AI视觉质检系统全面上线后,依靠高速工业相机,每0.3秒扫描传送带上的辣椒,自动识别瑕疵果并通过气流剔除,将关键工序不良率降到0.02%。过去的拣椒工大多是本地四五十岁的女工,学历不高,技能锁定在单一工序上;而设备操作工、制程品控员在老干妈2026年的招聘公告中要求机电一体化、食品工程等专业背景。

《中国工业报》今年5月的一篇分析指出,在焊接、喷涂、装配等生产环节,工业机械臂凭借±0.02毫米的操作精度和24小时不间断作业能力,使相关岗位替代率超过80%;AI视觉检测系统以99.5%的缺陷识别准确率,大幅压缩人工质检岗位。

“迄今从宏观数据上还看不到人工智能造成明显就业冲击的迹象,但微观端已出现端倪。”10月21日,中国社会科学院学部委员、中国金融四十人论坛学术委员会主席蔡昉在2026外滩年会上做出判断。

蔡昉指出,此次AI冲击与历史上两次技术革命的关键不同,前两次最终创造了大量新岗位,而AI从相对高端的岗位开始替代,被替代者“只能向下流动,没有同等质量的岗位可承接”。他呼吁将应对AI结构性就业矛盾纳入“投资于人”的整体战略,不能寄望于技术自我修正,需要政府干预和制度建设。

10月23日,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》(国办发〔2026〕29号),在“减缓人工智能应用就业替代影响”部分明确提出:稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,尽可能减少对从业人员的冲击。鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持。

这是首次将AI“失业缓冲期”写进正式文件,但距离制度落地仍隔着重重关口。

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