路透社查阅到的多份文件显示，美国政治候选人正精心设计竞选信息，以迎合人工智能（AI）聊天机器人，因为越来越多选民用这些聊天机器人查询议题。

随着AI日益成为新闻来源，政治竞选团队必须更努力控制AI输出内容，并在选民询问谁在税务、住房、公共安全等议题上表现最佳时，成为AI的推荐对象。一些专家对AI竞选中的事实核查和错误信息表示担忧。

据介绍，相关服务收费不等，小型AI监测工作每月数百美元，若包含咨询服务和媒体购买，费用可达每月数万美元。

一份演示文稿向马萨诸塞州共和党州长候选人迈克·米诺格提出一项策略。该策略旨在说服ChatGPT、Claude、Gemini及其他聊天机器人，在关键议题上把他呈现为首选，其作法远远超出美候选人多年来使用的传统搜索引擎优化（SEO）。

该策略建议，米诺格的竞选团队应在AI聊天机器人经常引用的网站上，创建数百个AI友好的政策页面和引文。此外，该策略还提出方法，即追踪主要AI聊天机器人是如何回答政治问题的，并系统性修改内容，直到答案反映候选人的纲领。

该策略的核心是，除了直接说服选民，竞选活动也越来越能通过向网络以及AI助理喂入资料，塑造信息环境，进而影响对候选人的描述、比较和推荐。

曾与美国联邦、州和地方层级的企业与政治候选人合作的纽约创意策略公司Relentless Awareness管理合伙人乔·博尼拉（Joe Bonilla）表示：“运用AI影响力训练的竞选活动，如今已是我们面对的实际情况，到了包含总统大选的2028年选举周期，这将会无处不在。”

博尼拉称，“公众越来越不可能、也无法分辨哪些内容是由Claude和ChatGPT等系统产生，哪些内容是人类创作的。”

上述演示文稿中介绍了生成引擎优化（GEO），这是AI时代搜索引擎优化（SEO）的继任方案。该演示文稿中写道，该公司会在AI模型已经引用的高权威网站上购买投放位置；也会制作YouTube和Reddit内容，并发布设计成可被聊天机器人抓取的议题页面。

该演示文稿中还指出，竞选团队如今必须竞争成为“AI答案中的推荐对象”。

全国公民大会首席执行官卡梅伦·希基（Cameron Hickey）称，随着网络选举信息激增，约25%的合格选民在决定如何投票时，曾向聊天机器人询问政治候选人的相关信息。

为米诺格撰写上述演示文稿的是得州奥斯汀Visigent公司，该公司首席执行官托马斯·豪威尔（Thomas Howell）称，“如果你不把正确消息放出去，谁知道AI会抓取什么内容。”

该公司的客户中共有六个竞选团队。豪威尔不愿透露客户身分。

米诺格的竞选团队没有回应置评请求。

Caucus AI的梅格·施文茨费尔（Meg Schwenzfeier）说：“我们正处于这个新时代的开端。今年的重点一直是候选人确保自己的网站出现在聊天机器人结果中。”

她指出，“聊天机器人说话非常权威，而且会吸收大量未经查证的信息，因此我们必须防范错误信息。”

据介绍，Caucus AI追踪选民AI使用情况。

据路透社报道，AI策略师的收费与“AI推荐占比”挂钩，即聊天机器人在回复中提到该候选人的频率。

Visigent公司官网提供月费134美元的软件服务；若大型客户需要编辑设计与开发服务，月费最高可达9000美元。

在政治领域，豪威尔表示，收费从每月5000美元起，但“如果我们还要建立付费媒体、购买投放位置、对接网红，或任何付费推广项目”，费用可能达到每月5万美元。豪威尔说，随着中期选举后2028年总统选举周期展开，这些费用预期将上升。

上述演示文稿显示，“类别胜出”的最高成功报酬为20万美元。

另一个面向进步派候选人的选项CampSight表示，它曾协助较年轻的候选人竞选从学校董事会到州议会中的公职。由Run for Something行动基金营运的CampSight，向竞选团队收取每月9至250美元费用，提供大型语言模型对他们的评价信息，以及影响这些模型的建议。至于州级和联邦层级竞选，定价为“定制化”，并包括一名“专属策略师”。

Run for Something行动基金首席技术官乔丹·海恩斯（Jordan Haines）告诉路透社，“我们去年夏天启动项目时，正在监测关于部分Run for Something候选人的AI答案，结果看到Reddit上的言论，第二天就出现在AI答案里。”

海恩斯表示，“今年，那种深层恐惧其实并没有成真。我认为，大型语言模型在识别准确且可信信息与不可信信息方面，已经相当精明。”

Run For Something的负责人阿曼达·利特曼（Amanda Litman）在社交平台发文称，已有数十个竞选团队使用CampSight，还有超过300名候选人和组织在等候名单上。