由于人工智能自动化了重复性任务, 入门级工作岗位正在减少。这就意味着22至25岁的人，包括大学毕业生的就业机会减少。既然人工智能在取代入门级工作，那些刚大学毕业踏入社会的年轻人就死路一条？且慢，天无绝人之路。人工智能，就像曾经的蒸汽机、汽车、火车、飞机一样，在替代一部分工作岗位的同时，也在创造新的工作岗位。那么，适应力强的年轻人，就可以与时俱进，避开那些机会减少的学习专业，转而选择符合历史潮流的就业方向。中国俗话说 “男怕入错行，女怕嫁错郎”。在现今男女平等的时代，这句话可否改为 “男女皆怕入错行，夫妻三观定要合得上”。扯远了。近日，就业咨询专家、就业咨询公司Indiviti创始人兼首席执行官巴切尔德（Colleen Batchelder）在《福布斯》撰文，讨论机会（被AI替代而）减少的职业和（伴随AI）新出现的职业，以及求职者应具备的技术。以下为该文有关内容，相信对新进入就业市场的求职者，和因AI而必须换道的转岗人，具有相当参考价值。

根据纽约联邦储备银行的数据，截至2026年第二季度，应届毕业生的失业率为5.6%，就业不足率高达42%。也就是说，大多数毕业生都有工作，但他们从事的可能是临时工、钟点工，乃至与所学专业相去甚远的‘专业’工。斯坦福大学发现，入门级工作的减少主要集中在人工智能可以轻松实现任务自动化的领域，尤其是客户服务和软件开发，包括：

1. 初级软件开发人员

初级软件开发人员编写、测试和修复代码，以保持应用程序和网站顺利运行。通常，在入门级岗位意味着为其他人已经开发的项目编写代码。遗憾的是，这正是人工智能擅长的事情之一。事实上，在斯坦福大学的研究中软件开发被直接命名为接触人工智能的入门级职业。

• 所需技能：了解至少一种编程语言、跟踪代码更改、测试代码和阅读其他人的代码。
• 软件开发人员起薪：82,460美元至105,210美元。
• 就业前景：从2025年到2035年，软件开发人员职位实际上预计将增长10%，软件开发和测试职位每年大约有106,100个职位空缺。

人工智能可以：编写例行和重复的代码，起草函数的初版，并生成例行测试。

但AI尚无法：设计整个系统如何组合在一起，在不熟悉的代码出现问题时修复它，并发现人工智能编写的代码的问题。

2. 初级文案和内容作者

初级文案和内容撰写者负责在网站、广告、电子邮件甚至社交媒体上撰写吸引受众的文稿。多年来，这一直是许多新近踏入社会的学生梦想工作。但它正被AI所替代，因为人工智能可以更高的节奏产生类似的文案内容。

• 所需技能：构建一个作品，使其流畅并吸引注意力，从多个角度研究一个主题，编辑自己的副本并形成独特的声音
• 起薪：44,310美元至58,230美元。
• 就业前景：从2025年到2035年，初级文案和内容撰写者的职位预计几乎没有变化，每年大约有11,900个职位空缺。

人工智能可以：生成大量内容、编写基本的SEO文案、起草初始版本以及创建基本的产品描述。

但AI不能：报道原创故事，找出独特的角度并呈现一个传递真相和联系的故事。

3. 客户服务和客户支持

客户服务代表不仅仅是接电话。他们也实时聊天，可以回答您的问题，尤其是当您需要专业指导时。该行业近260万名员工，是美国雇用人工最多的工种之一。斯坦福大学的研究指出，而客户支持是人工智能最容易接管的目标之一。

• 所需技能：在压力下保持耐心，彻底了解产品或业务并清晰沟通。
• 起薪：客户服务代表每小时15.27美元至17.72美元，年薪31,750美元至36,870 美元。
• 就业前景：从2025年到2035年，客户服务工作预计将减少5%，主要因为该行业越来越多的任务实现自动化。  

人工智能可以：重置密码和用户名、跟踪订单状态以及回答不偏离脚本的基本问题。

但AI仍然做不到：轻松处理沮丧的客户，解决多层次的问题，并决定何时值得改变公司政策来保留客户。

4. 律师助理和法务助理

律师助理和法务助理负责处理研究和起草文件。他们组织大量的材料来推动案件的进展。对于许多学生来说，这是进入法学院的踏脚石。遗憾的是，与这项工作相关的许多任务现在主要在软件上运行。

• 所需技能：进行法律研究、清晰写作并遵循提交程序。
• 起薪：律师助理和法律助理从44,740美元到50,340美元。
• 就业前景：预计从2025年到2035年，律师助理职位将几乎没有变化。

人工智能可以：整理文档、总结基本合同和校对引文。

但人工智能还没有能力：与客户进行一对一的工作，处理法庭后勤工作，并从多达10,000份文件中找出对客户来说真正最重要的内容。

5.簿记员和初级财务分析师

簿记员负责处理公司的财务记录，初级财务分析师将这些数字转化为报告。对于商科专业来说，这两个职位都很有吸引力，而且商科是美国最常见的学士学位，占所有授予学位的19%。

• 所需技能：使用中级及以上水平的Excel、审查财务报表并自信地使用会计软件。
• 簿记员起薪为36,000美元至43,520美元，金融分析师起薪为63,720美元至79,290美元。
• 就业前景：从2025年到2035年，簿记文员职位预计将减少6%。金融分析师职位实际上预计将增长7%。

现在，人工智能已经可以：对收据进行分类，构建各种报告并遵循财务模板。

但人工智能不会：注意细节，标记差异并向客户解释这些数字。

人工智能创造的入门级就业机会

如前所述，AI也在创造新的工作机会，尤其在以下领域。

1. 数据科学家和机器学习工程师

数据科学家将原始数据转化为具体的答案，而机器学习工程师则构建人工智能背后的模型。根据BLS（劳工统计局）的数据，从2025年到2035年，数据科学家的职位预计将增长35%。

• 所需技能：统计学和Python。此外，数学、计算机科学或相关领域的学位也有很大帮助。
• 根据劳工统计局的相同数据，数据科学家的起薪约为每年67,244美元或更高。

最适合的人选：如果您喜欢数字，那么这份工作是完美的。机器学习角色通常需要更多的编码经验，因此数据科学通常是一个更好的起点。从那时起，你总是可以进入机器学习领域。

2. 培训师和数据标记

人工智能培训师和数据标记者对人工智能产生的内容进行评分，然后标记其学习的数据。通常，它可以远程工作或合同工。

• 所需技能：文字清晰，判断力强。你总是可以通过写作、编辑或辅导工作来提高两者的水平。此外，如果您拥有医疗保健或法律等领域的专业知识，这也会有所帮助。
• 起薪：根据DataAnnotation公布的费率，如果您是一名多面手，每小时约为至50美元。法律或医学等专业领域的报酬更高。

最适合人选：如果您正在寻找一份灵活且根据经验支付报酬的工作，那么它可能是完美的入口。

3. 人工智能运营和执行助理

公司内运行操作人工智能工具的职工，职则包括检查质量到让其他人了解最新情况。

• 所需技能：组织能力以及对新软件和人工智能工具的熟练程度。通过在课堂、实习甚至校园工作中熟悉人工智能工具工作原理。
• 起薪：计算机用户支持助理的起薪约为每年40,980美元，这是BLS（劳工统计局）最新追踪的数字。

最合适人选：如果您是一个喜欢学习并在新技术环境中茁壮成长的人，那么这可能是一个不错的选择。

入门级劳动力需具备的技能

人工智能可以学习几乎任何东西，但它无法学习人类的判断以及与众不同的个人特质。因此，在人工智能无处不在的时代，你只要具备以下那些人工智能现在无法提供的技能，就能无往而不胜。

• 人类判断：人工智能很自信，但它不会像你一样从人类经验中学习。
• 客户联系：人工智能没有能力建立信任并形成艰难对话所需的情感联系。
• 事实核查：人工智能听起来十分完美，但它却可能100%是错的。只有人类(技能)可检查其工作的对错。
• 创造力：人工智能完全建立在所喂给的知识/数据基础上，无法从无到有地创新。而只有你/人，才能让一副画布从苍白无聊变得栩栩如生。
• 解决问题：人工智能大多只能循规蹈矩。当新的、多层次事情发生时，人工智能还得靠人类找出解决方案。

这些技能具有很高的回报，因为它们可以始终与您同行，即使跨越不同行业依然管用。另外，这些技能无法通过证书或学位课程获得。他们需要经验和信心，这可能就是为什么人工智能正在接管特定任务，并且不会很快取代医疗保健领域的大多数工作。

参考资料

Batchelder, C. (2026). How AI Is Changing Entry-Level Jobs And The Skills You Need To Be Resilient. Forbes. 链接 https://www.forbes.com/sites/colleenbatchelder/article/will-ai-replace-entry-level-jobs/